5G时代下边缘计算如何赋能智能网联汽车？

随着智能化、网联化、共享化、电动化的崛起，汽车整个的架构和产业发生根本性的变化。其中汽车的电子化和软件在汽车的比重会越来越大，业界各路玩家预计到2030年电子件和软件各占汽车成本的30%。

AI上车有两方面，一是自动驾驶，二是在智能座舱。智能座舱是人、车、环境和数据的接口，使汽车不再是冷冰冰的机器，是知人、懂人、有温度的驾乘人员的伙伴。

换言之，随着AI的加持，智能座舱变成最复杂的智能计算平台。

12月6日，ThunderWorld 2019边缘智能大会上，中科创达智能网联汽车事业群副总裁李维山提到，AI上车面临很多挑战：

第一，人们把数据、传感器、算法、应用能够有机地融合起来，以及把物理世界和数字世界有机地融合起来，需要一个有效的框架。

第二，整个汽车的系统和屏幕之间的联系越来越紧密，如何呈现有机的用户交互和一个统一的系统，需要有效的AI连接手段。

第三，随着算力的提升，芯片跑到系统上，整个系统的性能非常具有挑战性，如何在单芯片上把这些集成起来，并能够快速地开发、验证、升级，这就需要有一个融合各个要素的平台。